01 · Traffic Baseline
素材问题发生前，流量从哪里来
2026.08.11—2026.08.21，商店页浏览量约 670–700：首页推荐约 560–580（约 84%）、TapTap 制造专区约 50–60（约 8%）、“我的游戏”约 10–15（约 2%）。
Dreamy Farm 游戏主界面
约 1–2 周单功能迭代周期
约 1 周每次迭代节省时间
约 3 个持续优化的测试版本
约 10 人累计新增测试玩家
Product Context
围绕“归乡与传承”的农场经营游戏。
玩家从一把黄铜钥匙和一封未寄出的信开始，在耕作、养殖、垂钓与探索中逐步发现奶奶留下的故事。
Content / World
让经营行为成为剧情入口
剧情节点绑定到真实游戏状态，玩家在行动中遇到角色、线索和新的目标，而不是一次性读完所有设定。
Product / Version
让每一版都有验证对象
通过 TapTap 评论、玩家社群和测试记录，围绕剧情引导、任务节奏和触发体验持续优化。
What I Owned
从头到尾，我负责哪些决定。
01需求梳理从 TapTap 评论、玩家社群和测试记录中收集问题，判断优先级并转化为功能说明和 PRD。
02内容与系统设计剧情节点、角色关系、主线任务和触发条件，让经营行为成为剧情推进的一部分。
03AI 工作流用结构化 Prompt、GLM 和 RAG 知识库支撑资料整理、内容初稿和逻辑约束。
04版本迭代围绕剧情引导、任务节奏和触发体验持续验证，推动约 3 个测试版本优化，累计新增约 10 名测试玩家。
Technical Narrative
工具提速，判断守住体验。
操盘 Codex 和 TRAE，编写结构化 Prompt 指挥 AI 生成种菜、交易系统等核心逻辑，单功能迭代周期从约 1–2 周缩短到约 1 周，省下的时间全用来测 Bug。
针对 AI 乱编剧情问题，基于 GLM 手搭轻量 RAG 知识库，灌入世界观设定，让 AI 的每次生成都有据可查。内容偏离设定的概率约降低 30%。
泡在《星露谷物语》社区半个月，翻遍高赞帖和吐槽帖，提炼出“怕社交压力”和“想要自动化”两个痛点，据此调整 NPC 交互逻辑；盯着 TapTap 后台约 2–3 万次曝光数据反复测，发现新手引导是流失卡点，连夜改了约 3 版引导流程。
我的判断：AI 负责提出可能性，人负责确定主题、人物动机、剧情因果和最终取舍。所有进入项目的内容，都经过人工检查和版本验证。
AI Product Operations
一套服务于问题发现、需求拆解与版本迭代的工作方法。
项目技术背景：Godot 4.6.2、Unity 2022 LTS、C#、URP；具体使用场景见项目案例。
TapTap 数据玩家反馈需求拆解 / PRDPrompt EngineeringRAG 知识库版本复盘CodexTRAEGLMPython
TapTap Baseline · 2026.08.11—2026.08.21
先看素材问题发生前，再解释后续下滑。
我把 8 月 22 日前的数据单独作为宣传素材问题发生前的基线，再和审核受限后的流量变化对照，避免把不同阶段混成一个结果。
02 · User Signal
基线期的用户行为
日均活跃用户约 5，日均新增用户约 4；小游戏启动率约 98%，日均次日留存约 6%–7%，3 日和 7 日留存暂未形成稳定样本。
03 · After 08.22
宣传审核受限后，先掉的是流量
2026.08.22—2026.09.09，商店页浏览量约 50，日均活跃和日均新增暂未形成稳定样本。启动率接口读数约 100%，但样本很小，因此不把它解释成启动率上升或下降。
运营判断：8 月 22 日后，素材审核未通过，玩家仅能通过搜索或分享链接访问；宣传素材未完善与流量、 新增活跃下降同时发生。下一步补齐前 10 秒直接进入核心玩法且连续展示不少于 10 秒的实机视频，再用同一口径复测曝光、点击、活跃和启动。
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