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AI Product Practice · Case Notes

我把一个想法,做成了可以玩的产品。

2025 届土木工程本科毕业生。独立推进《梦境农场》的产品、开发与运营,从玩家反馈和产品问题出发,完成需求梳理、剧情系统、功能设计与版本迭代。

上海全职社招AI 产品运营
Discover → Define → Validate

把一句模糊反馈推进成下一版可以验证的改动。

Project Practice

Dreamy Farm:从想法到版本。

玩家从一把黄铜钥匙和一封未寄出的信开始,在耕作、养殖、垂钓与探索中逐步发现奶奶留下的故事。

Dreamy Farm 游戏画面:农场与湖边场景

我在项目中负责什么

我没有只做某一个功能,而是从玩家体验出发,在内容、系统和版本之间不断做取舍。

01需求梳理从 TapTap 评论、玩家社群和测试记录中收集问题,判断优先级并转化为功能说明和 PRD。
02内容与系统设计剧情节点、角色关系、主线任务和触发条件,让经营行为成为剧情推进的一部分。
03版本迭代围绕剧情引导、任务节奏和触发体验持续验证,推动 3 个测试版本优化,累计新增测试玩家 10 人。
Problem → Version

一个问题,是怎样被推进的。

用项目中的实际工作方式,展示我如何把一句模糊反馈推进成下一版可以验证的改动。

从评论、社群、测试数据和竞品体验中提取具体问题,不把“玩家觉得不好玩”直接当作结论。
01先听见收集评论、社群、测试记录和竞品体验,找到玩家真正卡住的地方。
02再判断区分功能、内容、交互、节奏和触发条件,明确影响范围与优先级。
03做方案拆分任务、提示、对白和验收标准,形成可以交给下一步执行的说明。
04看结果在测试版本中观察反馈和行为变化,决定保留、调整或继续验证。
Tools with Judgment

工具可以提速,方向仍然要自己判断。

在项目里,我把 TRAE、智谱 GLM、Codex 用于资料整理、剧情文案、需求拆解、地区变体和插画探索;世界观、人物动机、剧情因果和最终取舍由我负责。

Reduce Repetition

减少重复劳动

整理资料、拆解需求、生成初稿,并将有效做法沉淀为 Prompt 和可复用流程。

Protect Direction

守住内容边界

用 RAG 知识库保存世界观和角色设定,配合内容规范检查输出,发现偏离后人工修正。

我的判断:AI 负责提出可能性,人负责确定方向。所有进入项目的内容,都经过人工检查和版本验证。
Open to Work

如果你在做有真实用户的 AI 产品,欢迎聊聊。

目标方向:AI 产品运营。上海|全职社招。