AI Workflow · Dreamy Farm

让 AI 参与生产，让人守住内容方向。

我把 AI 用在资料整理、剧情文案、需求拆解和视觉探索上，同时用世界观资料、Prompt 和 RAG 知识库约束内容边界。AI 提高重复工作的效率，但故事结构、人物动机和最终取舍仍由我负责。

Human in the Loop

AI 可以提出可能性，但不能替我决定主题、人物动机、剧情因果和最终内容。

Reusable Pipeline

一条可复用的内容流程。

把一次创作经验整理成可重复执行的流程，才能支撑后续版本更新，而不是只完成一次内容生成。

01明确目标确定剧情任务、玩家情绪和输出形式。

02整理资料汇总角色、世界观、任务与版本上下文。

03设计 Prompt拆解角色状态、场景要求与内容约束。

04辅助生成生成文案变体、资料初稿和视觉探索结果。

05人工检查检查逻辑、角色一致性、语气与内容边界。

06沉淀复用保存 Prompt、问题样例、规范和最终结果。

Practical Usage

Explore

整理六幕开场、序章对白、主线任务和幕间剧情；辅助生成地区变体文案、需求初稿和 AI 插画探索，减少机械性工作。

Constrain

通过 RAG 知识库保存世界观和角色设定，用 Prompt 与内容规范约束输出边界；有效做法和 Bad Case 会继续沉淀为下一轮参考。

我的判断原则：AI 可以提出可能性，但不能替我决定主题、人物动机、剧情因果和最终内容。所有进入项目的内容，都经过人工检查和版本验证。

Feedback Loop

TapTap 评论、玩家社群和测试数据不是项目结束后的附加信息，而是下一轮内容和系统调整的输入。

评论、社群、测试记录

文本、节奏、机制或触发

对白、提示、任务顺序

在后续测试中观察变化